Publikasi Ilmiah & Prosiding
Eksplorasi kontribusi riset kecerdasan buatan, spatio-temporal data mining, dan mitigasi karhutla oleh Dr. Mitra Unik, S.Kom., M.Kom bersama tim laboratorium dan mahasiswa bimbingan Universitas Muhammadiyah Riau.
Metrik Sitasi & Indeks Akademik Resmi
Terverifikasi di Kementerian Pendidikan Tinggi, Sains, dan Teknologi RI & Basis Data Global
Knowledge Management System for Forest and Land Fire Mitigation in Indonesia: A Web-Based Application Development
Pengembangan sistem manajemen pengetahuan (KMS) berbasis arsitektur web modern untuk mendukung mitigasi bencana kebakaran hutan dan lahan (karhutla) di Indonesia. Platform ini memfasilitasi integrasi basis pengetahuan, SOP pemadaman, data geospasial titik rawan, dan kolaborasi antar-satgas penanggulangan karhutla.
Stacking Regressor Model for PM2.5 Concentration Prediction Based on Spatiotemporal Data
Pengembangan model Stacking Regressor mutakhir untuk estimasi konsentrasi partikel polutan PM2.5 dengan memadukan data spasial dan temporal dari stasiun pemantau ISPU darat serta data satelit atmosfer. Hasil eksperimen menunjukkan penurunan nilai RMSE dan MAE yang signifikan dibanding model regresi konvensional.
Application of Random Forest Algorithm to Analyze the Confidence Level of Forest Fire Hotspots in Riau Peatland
Analisis tingkat kepercayaan (confidence level) titik panas (hotspot) kebakaran hutan dan lahan gambut di Provinsi Riau dengan memanfaatkan algoritma Random Forest. Penelitian ini mengolah data sensor satelit MODIS/VIIRS untuk menyaring false-alarm titik api sehingga meningkatkan efektivitas respon pemadaman darat.
Application of Ensemble Learning with Spatio-temporal Stacking Regressor for PM2.5 Prediction from Forest Ecosystem Fire Smoke
Penerapan ensemble learning dengan arsitektur Spatio-temporal Stacking Regressor untuk memprediksi konsentrasi partikulat polutan PM2.5 yang diakibatkan oleh kabut asap kebakaran ekosistem hutan dan lahan gambut di wilayah Sumatera. Model ini mengintegrasikan variasi temporal dan geospasial guna menghasilkan akurasi prediksi polusi udara tingkat tinggi.
PM2.5 Estimation using Machine Learning Models and Satellite Data: A Literature Review
Kajian literatur sistematis komprehensif mengenai metode machine learning (Random Forest, XGBoost, Support Vector Machine, dan Deep Neural Networks) dalam estimasi konsentrasi PM2.5 menggunakan data satelit aerosol optical depth (AOD) dari MODIS dan Himawari-8, dengan analisis perbandingan performa model global vs regional tropis.
Internet of Thing and Automatics Control System on Quail Egg Incubator Using Human-Centered Design Method
Perancangan dan implementasi sistem kendali otomatis berbasis Internet of Things (IoT) pada inkubator penetasan telur puyuh dengan metodologi Human-Centered Design (HCD). Sistem mengontrol kestabilan suhu dan kelembaban inkubator secara cerdas dengan pemantauan telemetri waktu-nyata melalui dashboard ponsel pintar peternak.
Post forest fire management at tropical peat swamp forest: A review of Malaysian experience on rehabilitation and risk mitigation
Studi komparatif dan tinjauan manajemen pasca kebakaran hutan rawa gambut tropis serta evaluasi program rehabilitasi hidrologi kanal kanal, penanaman kembali vegetasi endemik, dan mitigasi risiko kebakaran berulang di Asia Tenggara sebagai rujukan penanganan restorasi gambut di Riau.