Stacking Regressor Model for PM2.5 Concentration Prediction Based on Spatiotemporal Data

Pengembangan model Stacking Regressor mutakhir untuk estimasi konsentrasi partikel polutan PM2.5 dengan memadukan data spasial dan temporal dari stasiun pemantau ISPU darat serta data satelit atmosfer. Hasil eksperimen menunjukkan penurunan nilai RMSE dan MAE yang signifikan dibanding model regresi konvensional.